原文：MongoDB as in huMONGOus, not retarded

最近公司有一个比较大的项目，涉及到的数据很多，需要做一个统计分析系统，供做决策使用。考虑放弃mysql，使用NoSql数据库，我觉得MongoDB最适合了，看了一片MongoDB入门的文章，觉得不错，抽时间一点点翻译翻译，翻译的不对、不好的地方，还请大家多多指教。

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与其他人不一样，我不会在iPad上写任何东西。是的，我仍在写Popurls Clone系列的后续部分，而且和往常一样，它花费了我比预期更长的时间。生活是美好的一大堆账单蜂拥而至，它证明：你确实需要通过“工作”来“挣钱”。但是，我们为什么会这么认为？？那是相当愚蠢的，就像在动画《星球大战》前传/续集中发生克隆战争一样（不知道这么翻译对不对，看《The Big Bang Theory》也多次提到了《星球大战》，一直想看，也没机会看，将来会抽时间学习下的~:)）当人们开始思考一些人生伟大的、有意义的事情时，比如说：你怎样逃掉你的账单。我想，是时候写一些关于数据库的东西了。你看到前面这些话之间的联系了么？–看懂了？太好了，虽然我不知道有啥关系，哈哈哈哈。。。。在谷歌搜索mysql，大约有1.17亿条结果，如果搜索MongoDB，只有1、2百万左右，很好。这意味着，如果我的这篇文章被谷歌收录了，它将构成不少于8.33 × 10-7 %的相关搜索的结果。与mysql的形成鲜明的对比，是5.88 × 10-9 %。我也已经写了不少关于mysql的东西，我真是个大好人啊[害羞]…简单来说，本文将覆盖MongoDB以及你如果在PHP中使用它，前边的东西让大家高兴下，如果你不感冒，那么你还是不用看了

简要介绍MongoDB

首先，MongoDB不是像mysql一样的关系型数据库RDBMS，关系数据库是基于关系模型、基于埃德加·弗兰克在1969年提出的一阶逻辑。数据及它们的内在关系，不存储为表，表构成了它们之间的关系，这些表由一些固定数量的垂直列和不固定数量的行的模型组成，理论上，行可以无限大。数据通过SQL语句来进行查询，好了——-我们这里讨论的是关于NoSql技术的一部分–MongoDB，在Nosql技术中，有三种类型的数据库：以列为导向的，Key/Value键值对的，以及以文档存储为导向的，MongoDB属于第三类。在这里，一个文档，就是一个带有一些给定属性的数据结构，这些属性可以是字符串、数字、数组或者Objects等等，如果你在PHP中接触过复合数组或者Object对象，你就明白是什么意思了。你也可以在collections中给文档分组，同样的，有一些叫做子文档的，你也可以那样认为。

待续……（2011-12-22 00:13）

在MongoDB中，我们没有schema结构，只有更强大的JSON形式的结构，JSON很不错，不是么？MongoDB是用C++写的，1.4.0版本，并且使用BSON形式存储，BSON是一种二进制编码序列化的JSON文档结构。很幸运的，PHP有一个MongoDB扩展，你现在是不是想马上装上它？在这里下载 ,也可已阅读一下使用说明： ，如果你使用PECL，你可以用以下命令很快捷的安装它。

或者你可以从这里下载源码安装：

安装的时候会创建一个扩展文件并且放到了PHP的扩展目录，你现在需要编辑PHP.INI文件来启用扩展

如果你得到一个错误，类似“phpize: comand not found”，读一下这个，如果你是用的linux，你可以通过apt-get安装php5-dev,或者通过yum安装php-devel来快速修复，然后重启服务器。如果你对MongoDB感兴趣，但是讨厌PHP（谁能知道啥子原因），也有其它语言的驱动，比如说C#、.NET（那你为啥还在看这篇文章？）,Clojure ，ColdFusion，Python（这个还好），Ruby(Play for fun)。

DigDeeply注:

如果是在windows下练习，可以下载一个Dll扩展，放到PHP的扩展目录，并在php.ini文件中启用即可。

extension=php_mongo.dll

待续…（2012-01-05）