分类 "Php" 的存档.

如何通过php判断操作系统类型 linux windows

php中有许多系统预定义的变量,通过判断它们的值就可以轻松的判断出系统是 windows还是*unix。
其中相关的函数或者预定义变量如下:

php_uname();
PHP_OS
DIRECTORY_SEPARATOR
PHP_SHLIB_SUFFIX
PATH_SEPARATOR

判断操作系统的示例PHP程序:

if(PATH_SEPARATOR==':'){
//linux
echo "linux";
}else{
//windows
echo "winnt";
}

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php-mail()函数发送UTF-8邮件-中文标题乱码

当用php的mail()函数发送邮件时,如果包含中文,标题产生乱码,需要做以下处理即可解决:

先用函数base64_encode() — 使用 MIME base64 对标题数据进行编码
标题字符串前加编码类型例如: =?UTF-8?B?
标题字符串后加:?=

如:

$subject = '邮件标题中文-php-mail()函数';
$subject = "=?UTF-8?B?".base64_encode($subject)."?=";

这样就不会乱码了。

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php的IP转换成整型函数ip2long()出现负数

php中将IP转换成整型的函数ip2long()容易出现问题,在IP比较大的情况下,会变成负数。
例如:

<?php
$ip = '192.168.127.1';
$ip_n = ip2long($ip);
echo $ip_n;      //得到 -1062699263
?>

由于IP转换成的整型值太大超出了整型的范围,所以变成负数。需写成$ip_n = bindec(decbin(ip2long($ip)));这样便可得到无符号的整型数,如下所示:

<?php
$ip = '192.168.127.1';
$ip_n = bindec(decbin(ip2long($ip)));
echo $ip_n;      //得到 3232268033
?>

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千万级访问量架构

1、HTML 静态化

其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的 html 页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单 的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无 法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统 CMS,像我们常 访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统 来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面, 还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有 一套高效、可管理的 CMS 是必不可少的。除了门户和信息发布类型的网站,对 于交互性要求很高的社区类型网站来说, 尽可能的静态化也是提高性能的必要手 段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是 大量使用的策略,像 Mop 的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如 此。同时,html 静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数 据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用 html 静态化来实现,比如论 坛中论坛的公用设置信息, 这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存 储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考 虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化, 这样避免了大量的数据库访问 请求。

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PHP中使用SPLIT()时出现Warning: split(): REG_EMPTY错误的解决办法

PHP中使用SPLIT()时出现Warning: split(): REG_EMPTY错误的解决办法: 很有可能是由于使用了“|”做分隔符,像这样:

$Arr = split('|',$string);

此时需要对“|”进行转义,这样使用“|”:

$Arr = split('|',$string);

就可以了。 Read more…

Ubuntu php apache mysql 环境配置 apt-get

安装 Apache2:

sudo apt-get install apache2

安装PHP模块:

sudo apt-get install php5

编辑测试页:
sudo vim/var/www/index.php

如果提示还没有安装vim,可以用以下bash安装

sudo apt-get install vim

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我写的第一个shell脚本

#!/bin/bash
fdate=20111001
while [ $fdate != "20111021" ]
do
        #echo $fdate;
        perl -e "print $fdate;"#使用perl脚本处理文件
        fdate=$(($fdate+1));
done

这是我第一次写shell脚本,虽然很简单哈,,不过确实是我为了工作需求而写出来的一个脚本,可以顺序执行20条perl命令,去处理20天的数据,每天的数据处理都得可能要花上一个小时,所以如果人为的去一条一条处理的话,太浪费时间了,写个perl、php或者Python脚本倒是也很简单,不过最近正好在看bash的书,正好当作实践一下了。
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php-perl哈希实现算法–DJBX33A (Daniel J. Bernstein, Times 33 with Addition) APR哈希默认算法

APR_DECLARE_NONSTD(unsigned int) apr_hashfunc_default(const char *char_key,
                                                      apr_ssize_t *klen)
{
    unsigned int hash = 0;
    const unsigned char *key = (const unsigned char *)char_key;
    const unsigned char *p;
    apr_ssize_t i;

    /*
     * This is the popular `times 33' hash algorithm which is used by
     * perl and also appears in Berkeley DB. This is one of the best
     * known hash functions for strings because it is both computed
     * very fast and distributes very well.
     *
     * The originator may be Dan Bernstein but the code in Berkeley DB
     * cites Chris Torek as the source. The best citation I have found
     * is "Chris Torek, Hash function for text in C, Usenet message
     * <27038@mimsy.umd.edu> in comp.lang.c , October, 1990." in Rich
     * Salz's USENIX 1992 paper about INN which can be found at
     * .
     *
     * The magic of number 33, i.e. why it works better than many other
     * constants, prime or not, has never been adequately explained by
     * anyone. So I try an explanation: if one experimentally tests all
     * multipliers between 1 and 256 (as I did while writing a low-level
     * data structure library some time ago) one detects that even
     * numbers are not useable at all. The remaining 128 odd numbers
     * (except for the number 1) work more or less all equally well.
     * They all distribute in an acceptable way and this way fill a hash
     * table with an average percent of approx. 86%.
     *
     * If one compares the chi^2 values of the variants (see
     * Bob Jenkins ``Hashing Frequently Asked Questions'' at
     * http://burtleburtle.net/bob/hash/hashfaq.html for a description
     * of chi^2), the number 33 not even has the best value. But the
     * number 33 and a few other equally good numbers like 17, 31, 63,
     * 127 and 129 have nevertheless a great advantage to the remaining
     * numbers in the large set of possible multipliers: their multiply
     * operation can be replaced by a faster operation based on just one
     * shift plus either a single addition or subtraction operation. And
     * because a hash function has to both distribute good _and_ has to
     * be very fast to compute, those few numbers should be preferred.
     *
     *                  -- Ralf S. Engelschall 
     */

    if (*klen == APR_HASH_KEY_STRING) {
        for (p = key; *p; p++) {
            hash = hash * 33 + *p;
        }
        *klen = p - key;
    }
    else {
        for (p = key, i = *klen; i; i--, p++) {
            hash = hash * 33 + *p;
        }
    }
    return hash;
}

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hash学习–哈希的原理和代价

哈希表和哈希函数是大学数据结构中的课程,实际开发中我们经常用到Hashtable这种结构,当遇到键-值对存储,采用Hashtable比ArrayList查找的性能高。为什么呢?我们在享受高性能的同时,需要付出什么代价(这几天看红顶商人胡雪岩,经典台词:在你享受这之前,必须受别人吃不了的苦,忍受别人受不了的屈辱),那么使用Hashtable是否就是一桩无本万利的买卖呢?就此疑问,做以下分析,希望能抛砖引玉。

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linux中select()函数分析,同样适用于Python/Perl中的socket多线程select

Select在Socket编程中还是比较重要的,可是对于初学Socket的人来说都不太爱用Select写程序,他们只是习惯写诸如connect、accept、recv或recvfrom这样的阻塞程序(所谓阻塞方式block,顾名思义,就是进程或是线程执行到这些函数时必须等待某个事件的发生,如果事件没有发生,进程或线程就被阻塞,函数不能立即返回)。可是使用Select就可以完成非阻塞(所谓非阻塞方式non-block,就是进程或线程执行此函数时不必非要等待事件的发生,一旦执行肯定返回,以返回值的不同来反映函数的执行情况,如果事件发生则与阻塞方式相同,若事件没有发生则返回一个代码来告知事件未发生,而进程或线程继续执行,所以效率较高)方式工作的程序,它能够监视我们需要监视的文件描述符的变化情况——读写或是异常。下面详细介绍一下!

Select的函数格式(我所说的是Unix系统下的伯克利socket编程,和windows下的有区别,一会儿说明):

int select(int maxfdp,fd_set *readfds,fd_set *writefds,fd_set *errorfds,struct timeval *timeout);

先说明两个结构体:

第一,struct fd_set可以理解为一个集合,这个集合中存放的是文件描述符(file descriptor),即文件句柄,这可以是我们所说的普通意义的文件,当然Unix下任何设备、管道、FIFO等都是文件形式,全部包括在内,所以毫无疑问一个socket就是一个文件,socket句柄就是一个文件描述符。fd_set集合可以通过一些宏由人为来操作,比如清空集合FD_ZERO(fd_set *),将一个给定的文件描述符加入集合之中FD_SET(int ,fd_set *),将一个给定的文件描述符从集合中删除FD_CLR(int ,fd_set*),检查集合中指定的文件描述符是否可以读写FD_ISSET(int ,fd_set* )。一会儿举例说明。

第二,struct timeval是一个大家常用的结构,用来代表时间值,有两个成员,一个是秒数,另一个是毫秒数。
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