百度、谷歌对新网站的抓取与收录是需要一定时间，百度一般在15-30天，相对谷歌会快些，一般在一周左右。其实大家也可以主动向百度、谷歌等搜索引擎提交自已的网址。
只要主动向搜索引擎提交你的网站首页，就可以加快你的网站被收录的速度，最适合新网站，或者换了域名的网站。
以下是各大搜索引擎网站登录进口：
百度网站收录提交进口：http://www.baidu.com/search/url_submit.html
Google网站收录提交进口：http://www.google.com/addurl/
Yahoo网站收录提交进口：http://search.help.cn.yahoo.com/h4_4.html
Soso网站收录提交进口：http://www.soso.com/help/usb/urlsubmit.shtml
显示的结果中“Loaded Configuration File ”显示了php.ini的完整路径。如果只显示了路径（没有文件名），这就意味着PHP无法在所示路径找到php.ini文件。
该文件包含的自身说明非常好，因此你可以阅读该文件并选择适合你的配置选项。而手册更是详细，所以在你需要某一选项的更多信息时，可以阅读这个：http://hk.php.net/manual/zh/ini.php
php中有许多系统预定义的变量，通过判断它们的值就可以轻松的判断出系统是 windows还是*unix。
其中相关的函数或者预定义变量如下:
php_uname();
PHP_OS
DIRECTORY_SEPARATOR
PHP_SHLIB_SUFFIX
PATH_SEPARATOR
判断操作系统的示例PHP程序：
当用php的mail（）函数发送邮件时，如果包含中文，标题产生乱码，需要做以下处理即可解决：
先用函数base64_encode() — 使用 MIME base64 对标题数据进行编码
标题字符串前加编码类型例如： =?UTF-8?B?
标题字符串后加：?=
如：
这样就不会乱码了。
先简单介绍一下Piwik：
Piwik是一个PHP和MySQL的开放源代码的Web统计软件. 就像Google Analytics 一样。它给你一些关于你的网站的实用统计报告，比如网页浏览人数, 访问最多的页面, 搜索引擎关键词等等… Piwik拥有众多不同功能的插件，你可以添加新的功能或是移除你不需要的功能，Piwik同样可以安装在你的服务器上面，数据就保存在你自己的服务器上 面。你可以非常容易的插入统计图表到你的博客或是网站抑或是后台的控制面板中。安装完成后，你只需将一小段代码放到将要统计的网页中即可。
做网站的人如果不希望使用其它第三方的统计代码，可以自己搭建一个Piwik，这个功能也是很强大的。并且支持中文。
linux/unix 下 删除sendmail -bp 邮件队列
linux下，使用sendmail -bp 或者 mailq 可以查看到邮件发送队列，里边会列出有几个邮件等待发送。
邮件队列的文件都保存在 /var/spool/mqueue/ 文件夹内，查看此文件夹时，可以看到邮件队列内的邮件:
如果需要删除队列，直接清空该文件夹即可:
原文：MongoDB as in huMONGOus, not retarded
最近公司有一个比较大的项目，涉及到的数据很多，需要做一个统计分析系统，供做决策使用。考虑放弃mysql，使用NoSql数据库，我觉得MongoDB最适合了，看了一片MongoDB入门的文章，觉得不错，抽时间一点点翻译翻译，翻译的不对、不好的地方，还请大家多多指教。
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与其他人不一样，我不会在iPad上写任何东西。是的，我仍在写Popurls Clone系列的后续部分，而且和往常一样，它花费了我比预期更长的时间。生活是美好的一大堆账单蜂拥而至，它证明：你确实需要通过“工作”来“挣钱”。但是，我们为什么会这么认为？？那是相当愚蠢的，就像在动画《星球大战》前传/续集中发生克隆战争一样（不知道这么翻译对不对，看《The Big Bang Theory》也多次提到了《星球大战》，一直想看，也没机会看，将来会抽时间学习下的~:)）当人们开始思考一些人生伟大的、有意义的事情时，比如说：你怎样逃掉你的账单。我想，是时候写一些关于数据库的东西了。你看到前面这些话之间的联系了么？–看懂了？太好了，虽然我不知道有啥关系，哈哈哈哈。。。。在谷歌搜索mysql，大约有1.17亿条结果，如果搜索MongoDB，只有1、2百万左右，很好。这意味着，如果我的这篇文章被谷歌收录了，它将构成不少于8.33 × 10-7 %的相关搜索的结果。与mysql的形成鲜明的对比，是5.88 × 10-9 %。我也已经写了不少关于mysql的东西，我真是个大好人啊[害羞]…简单来说，本文将覆盖MongoDB以及你如果在PHP中使用它，前边的东西让大家高兴下，如果你不感冒，那么你还是不用看了
首先，MongoDB不是像mysql一样的关系型数据库RDBMS，关系数据库是基于关系模型、基于埃德加·弗兰克在1969年提出的一阶逻辑。数据及它们的内在关系，不存储为表，表构成了它们之间的关系，这些表由一些固定数量的垂直列和不固定数量的行的模型组成，理论上，行可以无限大。数据通过SQL语句来进行查询，好了——-我们这里讨论的是关于NoSql技术的一部分–MongoDB，在Nosql技术中，有三种类型的数据库：以列为导向的，Key/Value键值对的，以及以文档存储为导向的，MongoDB属于第三类。在这里，一个文档，就是一个带有一些给定属性的数据结构，这些属性可以是字符串、数字、数组或者Objects等等，如果你在PHP中接触过复合数组或者Object对象，你就明白是什么意思了。你也可以在collections中给文档分组，同样的，有一些叫做子文档的，你也可以那样认为。