此次讨论的为处理WHERE子句而进行的优化。例子中使用了 SELECT 语句，同样也适用于DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句。

下面列出了MySQL执行的部分优化：

去除不必要的括号：

((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))

-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

常量重叠：

(a<b AND b=c) AND a=5

-> b>5 AND b=c AND a=5

去除常量条件(由于常量重叠需要)：

(B>=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)

-> B=5 OR B=6

索引使用的常数表达式仅计算一次。

对于MyISAM和HEAP表，在一个单个表上的没有一个WHERE的COUNT(*)直接从表中检索信息。当仅使用一个表时，对NOT NULL表达式也这样做。

无效常数表达式的早期检测。MySQL快速检测某些SELECT语句是不可能的并且不返回行。

如果不使用GROUP BY或分组函数(COUNT()、MIN()……)，HAVING与WHERE合并。

对于联接内的每个表，构造一个更简单的WHERE以便更快地对表进行WHERE计算并且也尽快跳过记录。

所有常数的表在查询中比其它表先读出。常数表为：

空表或只有1行的表。

与在一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引的WHERE子句一起使用的表，这里所有的索引部分使用常数表达式并且索引部分被定义为NOT NULL。

下列的所有表用作常数表：

mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;

mysql> SELECT * FROM t1,t2

WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

尝试所有可能性便可以找到表联接的最好联接组合。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列来自同一个表，那么当联接时，该表首先被选中。

如果有一个ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句，或如果ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中的第一个表之外的其它表的列，则创建一个临时表。

如果使用SQL_SMALL_RESULT，MySQL使用内存中的一个临时表。

每个表的索引被查询，并且使用最好的索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。是否使用扫描取决于是否最好的索引跨越超过30%的表。优化器更加复杂，其估计基于其它因素，例如表大小、行数和I/O块大小，因此固定比例不再决定选择使用索引还是扫描。

在一些情况下，MySQL能从索引中读出行，甚至不查询数据文件。如果索引使用的所有列是数值类，那么只使用索引树来进行查询。

输出每个记录前，跳过不匹配HAVING子句的行。

下面是一些快速查询的例子：

下列查询仅使用索引树就可以解决(假设索引的列为数值型)：

下列查询使用索引按排序顺序检索行，不用另外的排序：