家里电脑重装了,想安装chrome,网络不好啊,用online的方式安装,代理都不好设置。 所以最好下载个offline的安装包。 http://www.google.com/chrome/eula.html?system=true&standalone=1 然后开始安装。 安装中遇到了0x80004002的错误提示,使用管理员权限打开又提示 已经有另一个chrome安装中。 解决办法就是 重启电脑,按F8进入安全模式,进行安装,即可安装成功。

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有朋友报名东方时尚,理论课选的网上教学,需要看完所有的视频才能算科目一培训完成,在很早之前就有朋友因为这个找过我。当时东方时尚的授课系统还很简单。。每次看完一个视频都会发起一个固定的请求,表示当前视频看完了。所以之前的做法很简单,把那个url在新标签页打开,每开一个视频,刷一下页面,就算看完一段视频了。。所以不用什么复杂操作,很容易就能完成。 不过现在,东方时尚的系统明显升级了,已经不是那么简单的逻辑了,每次请求一个新视频,都会有一个/start的请求,把视频id返回,后边每次心跳和看完视频的请求,都是以该id为参数。不能再像以前那么简单的玩耍了。。本来是想写个chrome的扩展来拦截请求做处理的,突然想到Fiddler的script就可以做这些,而且语法是.NET的,会比较熟:)。 做法也很简单,就是在OnBeforeResponse阶段,获取到body,正则匹配到需要的id,然后再发起一个请求:),多说无益,直接show code. regex正则匹配内容。使用 utilIssueRequest 发起请求。 当然这里的做法简单了些,因为东方时尚的请求header里还使用了authToken认证,每次登录的token都不一样,这里直接写死了。 到这里就简单多了,每次打开视频就相当于播放完了,直接刷新就可以看下一集了。 下边图片就是效果,每次视频一start,就产生一个end的请求:) 当然也没这么简单。。它会把token放在localSotrage里,每次开始播放的时候会清掉,应该是等快结束的时候才放进去。。所以导致每次刷新页面都会需要重新登录,所以又要麻烦点,在浏览器的开发者工具里,每次刷新页面前,都set一下localStorage,就可以拉。。 视频是可以快速跳过了,但是每一章视频看完后都会有一个测验,要把三十道题目都回答正确才行。一看请求,每次请求问题的时候,答案也放在返回结果里了。。所以,很容易想到,答题完成其实也就是一个固定的请求而已。。硬着头皮答完了一次题,抓到了完成题目的请求,是一个 Practice/Finish?lessonId=1 这样的请求,每次只要改lessionId的值就好了, 很简单吧。。:)

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只有ie能上网,其他浏览器和软件都不能的解决方法:

以管理员方式打开cmd.exe,运行如下命令:

netsh winsock reset catalog netsh int ip reset reset.log hit

让被阻止了的svchost.exe进程恢复正常,以解决Windows 7 通信端口初始化失败的问题  

 

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vim 复制粘贴替换

先用v选中单词,然后按y复制。 再找到要替换的单词开头,按v,再按e,选中单词,这时候按p粘贴,就可以用上边复制的单词替换掉当前选中的单词了。

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Supervisor是一个进程监控程序。

满足的需求是:我现在有一个进程需要每时每刻不断的跑,但是这个进程又有可能由于各种原因有可能中断。当进程中断的时候我希望能自动重新启动它,此时,我就需要使用到了Supervisor.

先弄懂两个命令:

supervisord : supervisor的服务器端部分,启动supervisor就是运行这个命令

supervisorctl:启动supervisor的命令行窗口。

需求:./open_search 这个进程是运行go的一个服务。我们要求这个服务能在意外停止后自动重启。

安装(Centos):

yum install python-setuptools

easy_install supervisor

测试是否安装成功

echo_supervisord_conf

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中文分词和搜索引擎

中文分词的算法

中文分词技术的研究,已经有几十年的历史了,在20世纪80年代,我国就有人开始研究如何用计算机来自动分词。如何让机器去识别语言中最小的语意单位,不是一件很容易的事情。

如何进行分词?对于程序员来说,最容易想到的办法是,用一个大词典,把所有的词都存入词典中,扫描输入的文本,查找所有可能的词,然后看哪个词可以做为输出。例如:

输入文本: 我是学生 词: 我/是/学生

其实这样做了以后,可以解决60%的问题。总结起来,分词的算法分为:

  1. 基于字符串匹配的分词方法

  2. 基于理解的分词方法

  3. 基于统计的分词方法

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